شهادة CompTIA

CompTIA Data+

شهادة بداية المسار المهني لتحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات قيمة.CompTIA Data+ شهادة في تحليل البيانات موجّهة للمهنيين في بداية مسيرتهم، وتُثبت امتلاكك المهارات العملية لتحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات قيمة. اكتسب الثقة في تحليل البيانات وتفسيرها وعرضها بوضوح، لتتمكن من حل مشكلات الأعمال الحقيقية والتميّز لدى أصحاب العمل ومساعدة مؤسستك على اتخاذ قرارات أذكى مبنية على البيانات.

إصدار الامتحان: V2

الدور الوظيفيمحلل بيانات

المهارات التي

ستكتسبها

طوّر مهاراتك مع برامج التعلّم من CompTIA وأثبتها بشهادة CompTIA Data+.

بناء أساس متين في مفاهيم البيانات الحديثة للتعامل بثقة مع أدوات التحليل ومصادر البيانات في أي مؤسسة.

تحويل البيانات الخام وتنظيفها وتنظيمها لجعلها موثوقة وقابلة للاستخدام في التحليل.

تطبيق الأساليب الإحصائية لاستخلاص الاتجاهات واكتشاف الرؤى ودعم قرارات الأعمال.

استخدام التصورات البيانية ولوحات المعلومات لتحويل النتائج المعقدة إلى عروض يفهمها الجميع.

الحفاظ على جودة البيانات وضمان الامتثال وحماية المعلومات الحساسة وفق معايير القطاع.

حل مشكلات البيانات والتحقق من صحة التقارير ومعالجة مشكلات التحليل عند ظهورها في العمل.

تفاصيل

الامتحان

كل ما تحتاج معرفته قبل اجتياز امتحان CompTIA Data+.

إصدار الامتحانV2

رمز الامتحانDA0-002

تاريخ الإطلاق14 أكتوبر 2025

عدد الأسئلة90 سؤالاً كحد أقصى

نوع الأسئلةاختيار من متعدد وأسئلة قائمة على الأداء

المدة90 دقيقة

درجة النجاح675 (على مقياس من 100 إلى 900)

اللغاتالإنجليزية واليابانية

الخبرة الموصى بهامن 18 إلى 24 شهراً في وظيفة محلل بيانات أو وظيفة مماثلة، مع خبرة في قواعد البيانات وأدوات التحليل والإحصاء الأساسي وتصوير البيانات

تاريخ السحبعادةً بعد ثلاث سنوات من الإطلاق (متوقع في 2028)

الاعتماد والمزايامعتمدة وفق معيار ISO من ANSI National Accreditation Board (ANAB)، ومتوافقة مع دور Data Analyst (IO-WRL-001) في إطار NICE Framework.

أهداف

الامتحان

يغطي امتحان CompTIA Data+ (V2) المجالات التالية، موزّعة حسب نسبتها من الامتحان.

مفاهيم البيانات وبيئاتها

20%

شرح مفاهيم البيانات: أنواع قواعد البيانات وهياكل البيانات وامتدادات الملفات وأنواع البيانات.
تحديد مصادر البيانات: قواعد البيانات وواجهات API وبيانات المواقع الإلكترونية والملفات والسجلات والمستودعات.
التعرّف على مفاهيم البنية التحتية: السحابة والبيئات المحلية والتخزين والحاويات.
تحديد أدوات البيانات: بيئات البرمجة وبرمجيات ذكاء الأعمال (BI) ومنصات التحليل.
فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي: التعرّف على نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية والأتمتة الروبوتية.

اكتساب البيانات وتحضيرها

22%

استخدام أساليب اكتساب البيانات: تكامل البيانات والاستعلامات لجمع البيانات ودمجها.
استكشاف البيانات: اكتشاف القيم المفقودة والتكرار والازدواجية والقيم الشاذة.
تحويل البيانات: تنظيف البيانات ودمجها وتحليلها النحوي وتنسيقها.

تحليل البيانات

24%

عرض نتائج التحليل: اختيار الأساليب المناسبة لمختلف الجماهير.
اختيار الأساليب الإحصائية: تطبيق التقنيات الإحصائية الأساسية على البيانات.
حل مشكلات التحليل: استخدام الأدوات والموارد لمعالجة المشكلات.

التصوير البياني وإعداد التقارير

20%

إنشاء مرئيات فعّالة: استخدام المخططات والخرائط والجداول وعناصر التصميم.
تقديم التقارير: توفير لوحات المعلومات أو الملخصات باستخدام الأساليب المناسبة.
التحقق من دقة التقارير: تطبيق التحقق والمراجعة لمعالجة مشكلات التقارير.

حوكمة البيانات

14%

شرح ممارسات إدارة البيانات: التوثيق وإدارة الإصدارات وتتبّع مسار البيانات.
تلخيص متطلبات الامتثال: الاحتفاظ بالبيانات وعمليات التدقيق واللوائح التنظيمية.
مقارنة استراتيجيات الخصوصية والحماية: التحكم في الوصول والتشفير وإخفاء البيانات.
تطبيق ضمان الجودة: التوصيف والمراقبة والاختبار لضمان جودة البيانات.

تنشر CompTIA معلومات الامتحان وقد تتغير. تواصل معنا لمعرفة الإصدار الحالي والجلسات المتاحة.

اجتز CompTIA Data+ في NEXERA Institute

يساعدك مستشارونا على اختيار التحضير المناسب وحجز جلسة الامتحان والحصول على الشهادة بثقة.