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Certification CompTIA
CompTIA Data+
La certification de début de carrière pour transformer des données brutes en informations utiles.CompTIA Data+ est une certification en analyse de données destinée aux profils en début de carrière, qui atteste que vous disposez des compétences pratiques pour transformer des données brutes en informations utiles. Gagnez en assurance pour analyser, interpréter et communiquer clairement les données, afin de résoudre de vrais problèmes métier, de vous démarquer auprès des employeurs et d'aider votre organisation à prendre des décisions plus éclairées, fondées sur les données.
Version de l'examen: V2
Métier viséAnalyste de données
Compétences
acquises
Acquérir des bases solides sur les concepts modernes de la donnée pour utiliser en toute confiance les outils d'analyse et les sources de données de n'importe quelle organisation.
Transformer, nettoyer et organiser des données brutes pour les rendre fiables et exploitables pour l'analyse.
Appliquer des méthodes statistiques pour dégager des tendances, révéler des enseignements et éclairer les décisions métier.
Utiliser des visualisations et des tableaux de bord pour traduire des résultats complexes en présentations compréhensibles par tous.
Maintenir la qualité des données, garantir la conformité et protéger les informations sensibles conformément aux normes du secteur.
Résoudre les problèmes liés aux données, valider les rapports et traiter les incidents d'analyse au fil du travail.
Détails de
l'examen
Version de l'examenV2
Code de l'examenDA0-002
Date de lancement14 octobre 2025
Nombre de questions90 questions maximum
Types de questionsChoix multiples et questions de mise en situation
Durée90 minutes
Score de réussite675 (sur une échelle de 100 à 900)
LanguesAnglais et japonais
Expérience recommandée18 à 24 mois dans un poste d'analyste de données ou similaire, avec une pratique des bases de données, des outils d'analyse, des statistiques de base et de la visualisation de données
RetraitGénéralement trois ans après le lancement (estimé en 2028)
Accréditation et avantagesAccréditée ISO par l'ANSI National Accreditation Board (ANAB) et alignée sur le rôle Data Analyst (IO-WRL-001) du NICE Framework.
Objectifs de
l'examen
1
Concepts et environnements de données
20%- Expliquer les concepts de données : types de bases de données, structures de données, extensions de fichiers et types de données.
- Identifier les sources de données : bases de données, API, données de sites web, fichiers, journaux et référentiels.
- Reconnaître les concepts d'infrastructure : cloud, sur site, stockage et conteneurisation.
- Identifier les outils de données : environnements de développement, logiciels de BI et plateformes d'analyse.
- Comprendre les concepts d'IA : identifier les modèles d'IA, le traitement du langage naturel et l'automatisation robotisée.
2
Acquisition et préparation des données
22%- Utiliser des méthodes d'acquisition : intégration de données et requêtes pour collecter et combiner les données.
- Explorer les données : repérer les valeurs manquantes, les doublons, les redondances ou les valeurs aberrantes.
- Transformer les données : nettoyage, fusion, analyse syntaxique et mise en forme des données.
3
Analyse des données
24%- Communiquer les résultats d'analyse : choisir les méthodes adaptées à chaque public.
- Choisir les méthodes statistiques : appliquer des techniques statistiques de base aux données.
- Résoudre les problèmes d'analyse : utiliser des outils et des ressources pour résoudre les problèmes.
4
Visualisation et reporting
20%- Créer des visuels efficaces : utiliser des graphiques, des cartes, des tableaux et des éléments de conception.
- Produire des rapports : fournir des tableaux de bord ou des synthèses selon des méthodes appropriées.
- Valider l'exactitude des rapports : appliquer des contrôles et des revues pour corriger les problèmes de reporting.
5
Gouvernance des données
14%- Expliquer les pratiques de gestion des données : documentation, gestion des versions et traçabilité des données.
- Résumer les exigences de conformité : conservation, audits et réglementations.
- Comparer les stratégies de confidentialité et de protection : contrôle d'accès, chiffrement et masquage.
- Mettre en œuvre l'assurance qualité : profilage, surveillance et tests de la qualité des données.
Les informations sur l'examen sont publiées par CompTIA et peuvent évoluer. Contactez-nous pour connaître la version actuelle et les sessions disponibles.
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