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Certification CompTIA
CompTIA DataSys+
Concevoir, déployer, gérer, sécuriser et intégrer des bases de données dans tous les environnements.CompTIA DataSys+ valide votre capacité à concevoir, déployer, gérer, sécuriser et intégrer des bases de données dans des environnements sur site, cloud et hybrides. Pour des compétences et un contenu à jour, choisissez DataSys+ V2 (nouvelle version). DataSys+ V1 (version en cours de retrait) reste disponible : les supports de formation en anglais seront retirés en mars 2027, l'examen en anglais le 16 avril 2027, et les examens et supports de formation traduits le 11 juin 2027.
Version de l'examen: V2
Métier viséAdministrateur de bases de données, analyste de données, ingénieur DevOps
Choisissez votre
examen
CompTIA DataSys+ s'adresse aux professionnels justifiant de 2 à 3 ans d'expérience en administration de bases de données, prêts à gérer les environnements de données actuels en pleine évolution. Elle valide votre capacité à concevoir, déployer, gérer, sécuriser et intégrer des bases de données relationnelles et non relationnelles dans des environnements sur site, cloud et hybrides, et vous prépare à soutenir les systèmes de données résilients qui alimentent les applications, l'analytique et l'IA modernes.
Compétences
acquises
Travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles, les types de données, SQL, le scripting et les concepts de programmation.
Planifier, concevoir, déployer et valider des bases de données dans des environnements sur site, cloud et hybrides.
Surveiller l'état des bases de données, optimiser les performances et réaliser les tâches essentielles de maintenance et de gestion des données.
Protéger les données grâce au chiffrement, aux contrôles d'accès, à la gouvernance, à l'audit et aux pratiques actuelles de sécurité des bases de données.
Mettre en œuvre des stratégies de sauvegarde, de restauration, de reprise après sinistre, de haute disponibilité et de tolérance aux pannes.
Acquérir, connecter et dépanner des données provenant de sources, formats et systèmes variés, tout en comprenant les concepts émergents de l'IA.
Détails de
l'examen
Version de l'examenV2
Code de l'examenDS0-002
Date de lancement13 octobre 2026
Nombre de questions90 questions maximum
Types de questionsChoix multiples et questions de mise en situation
Durée90 minutes
Score de réussite700 (sur une échelle de 100 à 900)
LanguesAnglais
Expérience recommandéeAdministrateur de bases de données avec 2 à 3 ans d'expérience pratique
RetraitEstimé trois ans après le lancement
Objectifs de
l'examen
1
Fondamentaux des bases de données
19%- Comparer les types de bases de données et de données : données relationnelles, non relationnelles, structurées, non structurées et semi-structurées.
- Développer, modifier et exécuter du code SQL (Structured Query Language) : requêtes, jointures, opérations CRUD, procédures stockées et fonctions.
- Comparer les méthodes et environnements de scripting : scripting côté serveur et côté client avec les outils et langages courants des bases de données.
- Expliquer l'impact de la programmation sur les performances des bases de données : frameworks ORM, SQL généré et optimisation des bases de données.
2
Déploiement des bases de données
17%- Comparer les aspects de la planification et de l'exploitation des bases de données : recueil des besoins, conception du système, validation et tests.
- Appliquer les techniques de conception et de documentation des bases de données : schémas, dictionnaires de données, diagrammes entité-relation et procédures opérationnelles standard (SOP).
- Expliquer les concepts de connectivité liés aux bases de données : réseau, environnements cloud, répartition de charge et communications des bases de données.
3
Gestion et maintenance des bases de données
18%- Expliquer le rôle de la surveillance et du reporting pour la gestion et les performances des bases de données : alertes, utilisation, connexions et état du système.
- Comprendre les processus courants de maintenance des bases de données : correctifs, contrôles d'intégrité, revue des journaux et optimisation des performances.
- Réaliser les tâches de gestion des données : structures de données, relations, indexation et normalisation.
4
Sécurité des données et des bases de données
19%- Comprendre les concepts de sécurité des données : chiffrement, gestion des clés, masquage et audit.
- Expliquer le rôle de la gouvernance et de la conformité réglementaire : conservation des données, exigences de confidentialité et normes réglementaires.
- Appliquer les politiques et bonnes pratiques : authentification, autorisation et gestion des identités.
- Connaître le rôle de la sécurité des bases de données : principes Zero Trust, gestion des vulnérabilités et prévention des menaces.
5
Continuité d'activité
14%- Mettre en œuvre les processus de sauvegarde et de restauration : stratégies de sauvegarde, validation et restauration.
- Comprendre l'importance de la reprise après sinistre (DR) et ses bonnes pratiques : tests de reprise, basculement et objectifs de reprise.
- Comparer les mécanismes de tolérance aux pannes : haute disponibilité, redondance et réplication.
6
Intégration des données
13%- Utiliser les techniques et méthodes d'acquisition de données : processus ETL/ELT, sources de données et méthodes de connexion.
- Résoudre les problèmes courants d'acquisition de données : qualité des données, incohérences de schéma et problèmes de connectivité.
- Expliquer les technologies émergentes et les concepts d'IA liés à l'intégration des données : concepts d'IA, outils de machine learning et automatisation.
Les informations sur l'examen sont publiées par CompTIA et peuvent évoluer. Contactez-nous pour connaître la version actuelle et les sessions disponibles.
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